データ活用データドリブンとは何か？効果的な活用方法と失敗しないための注意点をわかりやすく解説
現代ビジネスにおいて「データドリブンとは」何かを理解することは、成功への重要な鍵となります。あなたのビジネスが抱える課題をデータ解析ツールで収集し、競争力を可視化させるためには、データドリブンの概念を正しく理解し、効果的に活用することが必要...
データ活用
データ活用 AI（人工知能）予測分析とは？5つの分析手法と活用事例を解説
未来のビジネスチャンスを予測し、最適な戦略を立てる――そんな課題を抱えていませんか？データを活用した「予測分析」は、売上向上やコスト削減を目指す企業にとって、今や欠かせないツールとなっています。しかし、「予測分析とは具体的に何をするのか？」...
AI（人工知能）AI導入で小売業を次のステージへ：5つのシナリオと実践ステップ
オンラインとオフラインが融合した現代のショッピングモデルは、小売業界に多くのチャンスをもたらす一方で、価格競争や顧客離れといった課題も生み出しています。顧客のロイヤルティを維持し、オンラインでもオフラインでも優れたショッピング体験を提供する...
AI（人工知能）BI分析で直面する課題を解消！データウェアハウスが企業にもたらす利点
Power BI は、企業のデータを豊富なビジュアル ダッシュボードとレポートに変換して、企業がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにする強力なビジネス インテリジェンス ツールです。Power BIを使用することで、販売傾向を発見...
データ活用顧客データ活用とは？5つのステップと成功事例をご紹介
「顧客データを活用すれば売上が伸びる」と耳にするけれど、具体的に何をどう始めれば良いのか分からない…。そんなお悩みを抱えていませんか？近年、多くの企業が顧客データを活用して売上や顧客満足度を向上させています。しかし、実際のところは「データが...
AI（人工知能）小売業でビッグデータ分析 | 調べる5つのポイントと3つの活用事例を解説
「売上を伸ばしたい」「在庫管理を効率化したい」「顧客満足度を向上させたい」——こうした課題解決にデータ分析が有効だとわかっていても、実際にどこから手をつければ良いのか分からない方は多いのではないでしょうか？本記事では、小売業におけるデータ分...
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント⑥ロードマップの策定
前の記事までは、データ活用にAIが欠かせないこと、データを分析す上で必要な設備をご紹介しました。これからデータ活用を少しずつ始めるのであれば、最小限の投資で活用できる「クラウドAIシステム」を使う必要があることをお伝えしました。このページで...
AI（人工知能）データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント⑤データ活用の技術的な基盤
前回の記事では、分析するデータを「使いやすい形で、大事に保管することの重要性」をご紹介しました。データ分析をする際、データの分析結果は正確でなければならないし、データの保管方法も厳密でなければ、企業としての信頼性を失うリスクがあります。そこ...
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント④データの管理と信頼性の担保
前回の記事では、データ活用を推進する上で抑えておきたいポイントをご紹介しました。データ活用をすることでデータの分析速度と精度を上げて、事業を強化できます。一方で、データの攻めの扱いだけではなく、守りも同じぐらい重要です。データにおける守りと...
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント③業務とデータの融合に必要な5つのポイント
前回の記事までは、データ活用を推進する人材の立て方と、データを活用する方法と分野のご紹介をしてきました。しかし、データを活用するには、業務の中でデータを自然に使えるような仕組みを作っておくことで、初めて「本当にデータ活用が浸透している」と言...
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント②データを活用する文化の醸成
前回の記事では、データを活用する上で、データを活用した先のビジョンとアプローチが重要であることをご紹介しました。ビジョンとアプローチについてまだ読まれてない方は、こちらからまずは読んでみてください。とはいえ、データを活用する設備が整っていて...
データ活用データ活用をする上で企業が抑えるべき6つのポイント①データに対するビジョンとアプローチ
データ活用を進めようとしたものの、どこから始めるべきか、どう進めていけばいいのか迷っていませんか？データを活用したいけれど、何がゴールかもはっきりしておらず、社内でデータの文化も根付いていないと、いくらツールを導入しても効果を感じられないか...
データ活用データ分析で課題解決！AIが現状把握から行動提案まで提案
こんな課題や疑問、ありませんか？ 管理者 売上や需要の予測、もっと正確にできたらいいのに… 管理者 競争に勝つために、データをどう活用すれば良い？ 管理者 AIを導入したら、本当に業績が上がるの？ 管理者 ドキュメント検索がもっと簡単になれ...
AI（人工知能）DXの全体像を解説：3つのステップで企業力を高める
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用して企業の事業や組織を根本的に変革し、競争力を強化する取り組みです。一般的に「DX」と聞くと、「とりあえずシステムを導入すればDX」「SaaSで業務の一部を効率化してるし、これ...
AI（人工知能）効果的なデータ活用法とは？15件の成功事例をご紹介
データ活用やAI導入に関心があっても、「実際にどのような成果が得られるか分からない」「どの分野で効果的に使えるのかが不明」という課題が多くの企業にあります。本記事では、製造業や小売業、金融業など多様な分野でのデータ活用成功事例を15件紹介し...
AI（人工知能）データ活用とは？データ戦略を考える5つのステップと6つのポイント
データ活用をどのように始めたら良いのか迷っていませんか？この記事では、データ活用戦略とは何かをわかりやすく解説し、企業がデータを効果的に活用するための具体的な目的や、実際にデータ活用を成功させた事例をご紹介します。競争力を高め、効率化だけで...
データ活用製造業データ分析の2つの課題と解決策
前回のページでは、製造業におけるデータ活用とは何か、データ分析でどういうことができるのかをご紹介しました。製造業でデータ活用をすることで、生産性向上やコスト削減、品質管理の強化が可能になります。しかし、ただデータを活用するために無作為にデー...
データ活用製造業のデータ活用事例7選と成功の4ステップ
前回までのページでは、製造業でデータを活用することでできること、ぶつかるであろう課題、扱えるデータの種類をご紹介しました。製造業でデータを活用することで、生産性向上やコスト削減、顧客対応の改善など、多くのメリットが得られることを理解いただけ...
データ活用製造業で活用できる5種類のデータとは？
前回までのページでは、製造業におけるデータ活用の主な2つの課題と解決策をご紹介しました。特に課題になりやすいのは、顧客データの取得が難しいことと、社内でのデータ分断の2点です。これらの課題を解決できれば、より効率的な業務運営と製品開発が可能...
データ活用製造業でのデータ活用とは？データ分析でできる4つのこと
データ活用は、もはや一部の先進企業だけが行う特別な取り組みではなく、製造業全体で広く採用されつつある重要な戦略です。IoTセンサーによるリアルタイムのデータ収集や、AIを活用した高度な分析が、生産効率の向上やコスト削減といった成果を生み出し...
データ活用Power BIとは？3つの活用例と
使いこなすポイントを解説
Power BIはデータ分析や可視化に優れたツールですが、具体的に何ができるのか、どのように活用できるのかがイメージしづらいと感じる方も多いのではないでしょうか。このツールは製造業界から無形商材を扱う幅広い業界、営業活動から事業戦略まで幅広...
データ活用市民開発とDynamics 365 Business Central（3）
市民開発とDynamics 365 Business Central（3）Dynamics 365 Business Central（以下、D365BCと略す） などERPの導入自体としても市民開発を取り入れていく必要があります。D365B...
データ活用市民開発とDynamics 365 Business Central（2）
市民開発とDynamics 365 Business Central（2）Dynamics 365 Business Central（以下、D365BCと略す） などERPの導入自体としても市民開発を取り入れていく必要があります。D365B...
データ活用市民開発とDynamics 365 Business Central（１）
市民開発とDynamics 365 Business Central（１）DXの進展とともに、「市民開発」の採用が進展しています。「市民開発」とは、IT人材でない業務部門の社員がノーコードツールやローコードツールを用いて業務に必要なシステム...