AI（人工知能）AI導入に必要な知識と4つのステップ｜企業のAI活用を成功へ導くためのポイント3つをご紹介
日本企業が抱える労働力不足や生産性の低さ、グローバル競争力の課題に対し、AIは有効な解決策として期待されています。しかし、導入効果やコストが不透明で、AI人材の不足も多くの企業が導入をためらう要因となっています。本記事では、AI導入を成功さ...
導入
AI（人工知能） データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント⑥ロードマップの策定
前の記事までは、データ活用にAIが欠かせないこと、データを分析す上で必要な設備をご紹介しました。これからデータ活用を少しずつ始めるのであれば、最小限の投資で活用できる「クラウドAIシステム」を使う必要があることをお伝えしました。このページで...
AI（人工知能）データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント⑤データ活用の技術的な基盤
前回の記事では、分析するデータを「使いやすい形で、大事に保管することの重要性」をご紹介しました。データ分析をする際、データの分析結果は正確でなければならないし、データの保管方法も厳密でなければ、企業としての信頼性を失うリスクがあります。そこ...
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント④データの管理と信頼性の担保
前回の記事では、データ活用を推進する上で抑えておきたいポイントをご紹介しました。データ活用をすることでデータの分析速度と精度を上げて、事業を強化できます。一方で、データの攻めの扱いだけではなく、守りも同じぐらい重要です。データにおける守りと...
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント③業務とデータの融合に必要な5つのポイント
前回の記事までは、データ活用を推進する人材の立て方と、データを活用する方法と分野のご紹介をしてきました。しかし、データを活用するには、業務の中でデータを自然に使えるような仕組みを作っておくことで、初めて「本当にデータ活用が浸透している」と言...
データ活用市民開発とDynamics 365 Business Central（3）
市民開発とDynamics 365 Business Central（3）Dynamics 365 Business Central（以下、D365BCと略す） などERPの導入自体としても市民開発を取り入れていく必要があります。D365B...
データ活用市民開発とDynamics 365 Business Central（2）
市民開発とDynamics 365 Business Central（2）Dynamics 365 Business Central（以下、D365BCと略す） などERPの導入自体としても市民開発を取り入れていく必要があります。D365B...
データ活用市民開発とDynamics 365 Business Central（１）
市民開発とDynamics 365 Business Central（１）DXの進展とともに、「市民開発」の採用が進展しています。「市民開発」とは、IT人材でない業務部門の社員がノーコードツールやローコードツールを用いて業務に必要なシステム...
業務効率化業務要件をいかに標準機能に落とし込むか
業務要件をいかに標準機能に落とし込むかERPの導入では業務要件に対してERPのFit&Gapを行った結果、Gapへの対応でアドオン開発になることが結構あります。アドオン開発が増えるとその分の工数が増えるばかりか、導入期間も長くなり、全体のE...
業務効率化クラウドERPによるDX推進の第一歩
まずは、DX（デジタルトランスフォーメーション）についての経済産業省の定義を確認してみましょう。それによると「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを...
業務効率化海外製ERPの５つのメリットと日本企業で有効活用する方法
海外で開発され販売されているERPは、その歴史と実績に裏打ちされて発展し続けています。 日本製のERPと比較した場合、次のように多くのメリットがあります。（１）多言語・多通貨が利用でき日本と海外で同様に利用可能（２）業務機能範囲が広い（３）...
業務効率化中堅・中小企業に最適なERPの要件とは
ERPの利用が大企業から中堅・中小企業に広がってきています。大企業では会計や販売管理など一部の業務にのみERPを導入・適用するケースも多いのと比べ、中堅・中小企業でのERP利用ではほとんどすべての業務にERPを適用している割合が高いように感...