AI（人工知能）AI OCRとは？面倒な手入力を“自動化＆翻訳”までしてくれる時代の文字認識
毎月の請求書、手書きの申込書、FAXで届く帳票…「これ、まだ人が入力してるの？」そう思ったことはありませんか？あなたがDX推進を担う経営企画なら、日々の現場から出てくる“非効率なルーティン”を見逃せないはず。でも、ChatGPTなど生成AI...
Power Platform
AI（人工知能） AI（人工知能）1つの画面で“複数のAI”が動く世界──Microsoftの『Agentic World』を読み解く
生成AIの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIを業務にどう組み込むかを模索しています。そんな中、Microsoftが次のステージとして打ち出しているのが「Agentic World」という新しい業務のかたちです。生成AIによる業務支援にと...
AI（人工知能）BI分析で直面する課題を解消！データウェアハウスが企業にもたらす利点
Power BI は、企業のデータを豊富なビジュアル ダッシュボードとレポートに変換して、企業がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにする強力なビジネス インテリジェンス ツールです。Power BIを使用することで、販売傾向を発見...
AI（人工知能）効果的なデータ活用法とは？15件の成功事例をご紹介
データ活用やAI導入に関心があっても、「実際にどのような成果が得られるか分からない」「どの分野で効果的に使えるのかが不明」という課題が多くの企業にあります。本記事では、製造業や小売業、金融業など多様な分野でのデータ活用成功事例を15件紹介し...
データ活用製造業データ分析の2つの課題と解決策
前回のページでは、製造業におけるデータ活用とは何か、データ分析でどういうことができるのかをご紹介しました。製造業でデータ活用をすることで、生産性向上やコスト削減、品質管理の強化が可能になります。しかし、ただデータを活用するために無作為にデー...
データ活用製造業のデータ活用事例7選と成功の4ステップ
前回までのページでは、製造業でデータを活用することでできること、ぶつかるであろう課題、扱えるデータの種類をご紹介しました。製造業でデータを活用することで、生産性向上やコスト削減、顧客対応の改善など、多くのメリットが得られることを理解いただけ...
データ活用製造業で活用できる5種類のデータとは？
前回までのページでは、製造業におけるデータ活用の主な2つの課題と解決策をご紹介しました。特に課題になりやすいのは、顧客データの取得が難しいことと、社内でのデータ分断の2点です。これらの課題を解決できれば、より効率的な業務運営と製品開発が可能...
データ活用製造業でのデータ活用とは？データ分析でできる4つのこと
データ活用は、もはや一部の先進企業だけが行う特別な取り組みではなく、製造業全体で広く採用されつつある重要な戦略です。IoTセンサーによるリアルタイムのデータ収集や、AIを活用した高度な分析が、生産効率の向上やコスト削減といった成果を生み出し...
データ活用Power BIとは？3つの活用例と
使いこなすポイントを解説
Power BIはデータ分析や可視化に優れたツールですが、具体的に何ができるのか、どのように活用できるのかがイメージしづらいと感じる方も多いのではないでしょうか。このツールは製造業界から無形商材を扱う幅広い業界、営業活動から事業戦略まで幅広...
業務効率化業務要件をいかに標準機能に落とし込むか
業務要件をいかに標準機能に落とし込むかERPの導入では業務要件に対してERPのFit&Gapを行った結果、Gapへの対応でアドオン開発になることが結構あります。アドオン開発が増えるとその分の工数が増えるばかりか、導入期間も長くなり、全体のE...
業務効率化クラウドERPを有効に活用する方法
クラウドERPを有効に活用する方法クラウドERPのメリットの一つとして「他システムやサービスとの連携性」があります。多くのシステムやサービスがクラウド上で提供されていますが、それらと容易に連携することができるのです。これにより、基幹システム...
業務効率化Dynamics 365とは？できることとメリットを徹底解説！
Microsoft Dynamics 365 とは、Microsoft社が提供するクラウドプラットフォーム Microsoft Azure上で稼働する、ERPとCRMの機能を統合したビジネスアプリケーションです。拡張性、開発の柔軟性、容易な...