AI(人工知能)BI分析で直面する課題を解消!データウェアハウスが企業にもたらす利点 Power BI は、企業のデータを豊富なビジュアル ダッシュボードとレポートに変換して、企業がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにする強力なビジネス インテリジェンス ツールです。Power BIを使用することで、販売傾向を発見... 2025.01.04AI(人工知能)データ活用業務効率化製品の特徴
AI(人工知能)小売業でビッグデータ分析 | 調べる5つのポイントと3つの活用事例を解説 「売上を伸ばしたい」「在庫管理を効率化したい」「顧客満足度を向上させたい」——こうした課題解決にデータ分析が有効だとわかっていても、実際にどこから手をつければ良いのか分からない方は多いのではないでしょうか?本記事では、小売業におけるデータ分... 2024.12.18AI(人工知能)データ活用
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント⑥ロードマップの策定 前の記事までは、データ活用にAIが欠かせないこと、データを分析す上で必要な設備をご紹介しました。これからデータ活用を少しずつ始めるのであれば、最小限の投資で活用できる「クラウドAIシステム」を使う必要があることをお伝えしました。このページで... 2024.11.26データ活用
AI(人工知能)データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント⑤データ活用の技術的な基盤 前回の記事では、分析するデータを「使いやすい形で、大事に保管することの重要性」をご紹介しました。データ分析をする際、データの分析結果は正確でなければならないし、データの保管方法も厳密でなければ、企業としての信頼性を失うリスクがあります。そこ... 2024.11.26AI(人工知能)データ活用
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント④データの管理と信頼性の担保 前回の記事では、データ活用を推進する上で抑えておきたいポイントをご紹介しました。データ活用をすることでデータの分析速度と精度を上げて、事業を強化できます。一方で、データの攻めの扱いだけではなく、守りも同じぐらい重要です。データにおける守りと... 2024.11.26データ活用
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント③業務とデータの融合に必要な5つのポイント 前回の記事までは、データ活用を推進する人材の立て方と、データを活用する方法と分野のご紹介をしてきました。しかし、データを活用するには、業務の中でデータを自然に使えるような仕組みを作っておくことで、初めて「本当にデータ活用が浸透している」と言... 2024.11.26データ活用
データ活用データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント②データを活用する文化の醸成 前回の記事では、データを活用する上で、データを活用した先のビジョンとアプローチが重要であることをご紹介しました。ビジョンとアプローチについてまだ読まれてない方は、こちらからまずは読んでみてください。とはいえ、データを活用する設備が整っていて... 2024.11.26データ活用
データ活用データ活用をする上で企業が抑えるべき6つのポイント①データに対するビジョンとアプローチ データ活用を進めようとしたものの、どこから始めるべきか、どう進めていけばいいのか迷っていませんか?データを活用したいけれど、何がゴールかもはっきりしておらず、社内でデータの文化も根付いていないと、いくらツールを導入しても効果を感じられないか... 2024.11.26データ活用
AI(人工知能)効果的なデータ活用法とは?15件の成功事例をご紹介 データ活用やAI導入に関心があっても、「実際にどのような成果が得られるか分からない」「どの分野で効果的に使えるのかが不明」という課題が多くの企業にあります。本記事では、製造業や小売業、金融業など多様な分野でのデータ活用成功事例を15件紹介し... 2024.11.02AI(人工知能)データ活用
データ活用製造業データ分析の2つの課題と解決策 前回のページでは、製造業におけるデータ活用とは何か、データ分析でどういうことができるのかをご紹介しました。製造業でデータ活用をすることで、生産性向上やコスト削減、品質管理の強化が可能になります。しかし、ただデータを活用するために無作為にデー... 2024.10.15データ活用
データ活用製造業のデータ活用事例7選と成功の4ステップ 前回までのページでは、製造業でデータを活用することでできること、ぶつかるであろう課題、扱えるデータの種類をご紹介しました。製造業でデータを活用することで、生産性向上やコスト削減、顧客対応の改善など、多くのメリットが得られることを理解いただけ... 2024.10.15データ活用
データ活用製造業で活用できる5種類のデータとは? 前回までのページでは、製造業におけるデータ活用の主な2つの課題と解決策をご紹介しました。特に課題になりやすいのは、顧客データの取得が難しいことと、社内でのデータ分断の2点です。これらの課題を解決できれば、より効率的な業務運営と製品開発が可能... 2024.10.15データ活用
データ活用製造業でのデータ活用とは?データ分析でできる4つのこと データ活用は、もはや一部の先進企業だけが行う特別な取り組みではなく、製造業全体で広く採用されつつある重要な戦略です。IoTセンサーによるリアルタイムのデータ収集や、AIを活用した高度な分析が、生産効率の向上やコスト削減といった成果を生み出し... 2024.10.01データ活用
データ活用Power BIとは?3つの活用例と使いこなすポイントを解説 Power BIはデータ分析や可視化に優れたツールですが、具体的に何ができるのか、どのように活用できるのかがイメージしづらいと感じる方も多いのではないでしょうか。このツールは製造業界から無形商材を扱う幅広い業界、営業活動から事業戦略まで幅広... 2024.10.01データ活用