BI分析で直面する課題を解消!データウェアハウスが企業にもたらす利点

Power BI は、企業のデータを豊富なビジュアル ダッシュボードとレポートに変換して、企業がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにする強力なビジネス インテリジェンス ツールです。

Power BIを使用することで、販売傾向を発見し、在庫管理を最適化し、市場の需要を予測することもできます。

とはいえ、企業が Power BI を使用して ERP システム内のデータを分析しようとすると、一連の課題に遭遇する可能性があり、そのためデータ ウェアハウス (データ ウェアハウス) の役割が特に重要になります。

この記事では、Power BIを活用したデータ分析で活躍する、データウェアハウスとは何か、そのメリットをご紹介します。

データウェアハウスとは何か?

データウェアハウスとは何か?

データウェアハウス(Data Warehouse)は、ビジネスインテリジェンス(BI)と分析を支援するために特別に設計されたデータ管理システムです。これはMicrosoftが提供するシステムで、企業が持つ膨大なデータを効率的に整理・統合し、迅速なデータクエリと正確な分析を可能にします。データウェアハウスは、Power BI などのBIツールと連携して使用されることが多く、意思決定プロセスを劇的に改善します。

【前提】使用BI分析時によく直面するERPシステムの3つの課題

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使用BI分析時によく直面するERPシステムの3つの課題

企業がビジネスインテリジェンス(BI)分析を活用してデータから価値を引き出そうとする際、ERPシステムの特性に起因するいくつかの課題に直面します。これらの課題を理解し、適切な対策を講じることで、BI分析の効果を最大化できます。

  • ERPシステムにおけるリアルタイムクエリの負担
  • ERPデータの複雑性
  • データ統合の難しさ

ERPシステムにおけるリアルタイムクエリの負担

ERPシステムは日々のトランザクション処理に特化して設計されています。そのため、リアルタイムのクエリを頻繁に実行すると、システム全体のパフォーマンスに影響を及ぼし、
処理速度が低下する可能性があります。結果として、業務運営の効率が損なわれるだけでなく、迅速な意思決定を必要とする状況での対応力も制限されます。特に、大量のデータを扱う企業では、この課題が深刻化する傾向があります。

ERPデータの複雑性

ERPシステムのデータは、トランザクションデータ、マスターデータ、履歴データなど、多岐にわたる情報を含んでいます。このデータは
一貫性がない形式で保存されることが多く、BI分析に直接利用するのは困難です。さらに、データクリーニングやフォーマットの標準化に多大な時間とリソースが必要となり、分析プロセス全体の効率が低下します。

データ統合の難しさ

BI分析をより包括的な視点から行うには、ERPシステムのデータを他のデータソース(CRMシステムや外部市場データなど)と統合する必要があります。しかし、ERPシステムはその設計上、外部データソースとの統合が難しく、
不整合が発生しやすいです。このようなデータの非整合性は、意思決定の精度を低下させる可能性があります。

従来のデータベースとの違い

データウェアハウスは、従来のデータベースとは異なり、クエリと分析に特化して設計されています。その主な目的は、膨大なデータを迅速かつ効率的にアクセス・分析できる環境を提供することです。これにより、企業はリアルタイムで市場のトレンドを把握し、競争力を高めるためのアクションを迅速に取ることができます。

ETLプロセスによるデータ統合

データウェアハウスは、以下のようなETL(抽出、変換、ロード)プロセスを通じて、さまざまなデータソースを統合します:

  • 抽出:ERPシステムやCRMシステム、外部市場データなど、企業内外の多様なデータを収集
  • 変換:収集したデータを標準化し、不整合を排除
  • ロード:クリーンアップされたデータを集中管理されたデータウェアハウスに保存

これにより、非構造化データや半構造化データも含め、企業の複数のデータソースを統合し、一貫性のあるデータビューを提供します。

データウェアハウスの主な特徴

データウェアハウスの主な特徴

効率的なデータアクセス

前処理されたデータにより、Power BI や他の分析ツールは迅速にデータへアクセス可能

完全な履歴記録

データの変更履歴を保持し、過去のデータに基づくトレンド分析や予測が容易に。

構造化データの集中管理

データを構造化・整理し、企業全体での一貫したデータ活用を実現。

クラウド対応

クラウドベースのデータウェアハウスはスケーラビリティに優れ、大量データの管理を効率化

データウェアハウスを導入することで、企業はデータの価値を最大限に引き出し、精度の高い分析を迅速に行うことができます。この重要なシステムを活用することで、競争の激しい市場で持続可能な成長を実現できます。

データウェアハウスを活用するメリット

データウェアハウスを活用するメリット

データウェアハウスは、企業のデータ分析プロセスを効率化し、ビジネスインテリジェンス(BI)の精度とパフォーマンスを大幅に向上させます。以下に、データウェアハウスを導入する具体的な6つのメリットを詳しく説明します。

  1. 分析精度の向上
  2. データ統合
  3. パフォーマンス向上:レポート作成速度の最適化
  4. ERPシステムへの即時クエリの負担軽減
  5. 履歴データの効率的な管理
  6. セキュリティとコンプライアンスの向上

分析精度の向上

データウェアハウスは、ERPシステムや他のデータソースからのデータを標準化された形式に変換し、不整合を排除します。これにより、データクエリの効率が向上するだけでなく、分析結果の精度が飛躍的に向上します。統一されたデータビューを活用することで、意思決定の信頼性が強化されます。

データ統合

複数のデータソース(ERP、CRM、外部市場データなど)を統合し、一元管理されたデータビューを提供します。この機能により、企業は1つのプラットフォーム上で包括的な分析を行い、より深い洞察を得ることが可能になります。多角的な分析を求める企業にとって、この統合性は非常に重要です。

パフォーマンス向上:レポート作成速度の最適化

データウェアハウスは超並列処理(MPP)を活用し、複数のクエリを同時に処理できます。これにより、大規模なデータセットでも効率的に操作が可能です。また、データの前処理と最適化により、Power BIやその他のBIツールが迅速にデータへアクセスでき、レポート作成時間が大幅に短縮されます。

ERPシステムへの即時クエリの負担軽減

データウェアハウスは、計算やデータ処理の役割を担うため、ERPシステムへのリアルタイムクエリの頻度を削減します。その結果、ERPシステムは本来のトランザクション処理に専念でき、パフォーマンス低下のリスクを軽減します。

履歴データの効率的な管理

データウェアハウスは、履歴データの効果的な保存と管理をサポートします。災害復旧機能や自動バックアップを備えており、過去のデータを基にしたトレンド分析や予測を可能にします。これにより、企業は長期的なデータ活用戦略を立てやすくなります。<

セキュリティとコンプライアンスの向上

データウェアハウスには、高度なセキュリティ機能とコンプライアンス管理ツールが組み込まれています。これにより、データが権限のない担当者によってアクセス・改ざんされるリスクを防ぎ、データの安全性と法令遵守を確保します。

どのような企業がデータウェアハウスを検討すべきか?

どのような企業がデータウェアハウスを検討すべきか?

データウェアハウスは、複雑なデータ環境を持つ企業にとって、分析の効率化と意思決定の質を向上させるための強力なソリューションです。以下の条件に当てはまる企業は、データウェアハウスの導入を行うことがおすすめです。

  1. 複数のデータソースを管理している企業
  2. リアルタイム分析を必要とする企業
  3. 機械学習モデルを導入している企業
  4. 将来的にAI予測を導入する計画がある企業

複数のデータソースを管理している企業

ERP、CRM、マーケティングツール、外部市場データなど、さまざまなデータソースを活用している企業では、データの分散が分析の一貫性や効率を損なう可能性があります。データウェアハウスは、これらの異なるソースからデータを統合し、一元化されたビューを提供することで、包括的な分析を可能にします。

リアルタイム分析を必要とする企業

市場動向を即座に把握し、迅速な意思決定が求められる企業にとって、リアルタイム分析は不可欠です。データウェアハウスは、前処理されたデータへの迅速なアクセスを提供し、リアルタイムでのデータクエリをサポートします。これにより、競争が激しい市場環境での迅速な対応が可能になります。

機械学習モデルを導入している企業

データドリブンなAI・機械学習モデルを活用する企業では、大量かつ多様なデータを処理・統合する必要があります。データウェアハウスは、機械学習アルゴリズムが必要とする高品質で標準化されたデータを提供し、モデルの精度を高める基盤となります。

将来的にAI予測を導入する計画がある企業

AIを活用した予測分析を計画している企業は、データウェアハウスを事前に整備することで、AIモデルの構築や運用がスムーズになります。AI予測に適したデータ環境を構築することで、企業の競争力を向上させることが可能です。

データウェアハウスがもたらす競争優位性

データウェアハウスを導入することで、複雑なデータ環境を最適化し、企業は以下のような競争優位性を得られます:

  • データに基づいた迅速で正確な意思決定
  • 組織全体でのデータ活用の促進
  • 高度な分析による深いビジネス洞察の獲得

データウェアハウスは、特に成長を目指す企業や競争の激しい業界で活動する企業にとって、必要不可欠なツールといえます。

テクトラの Power BI およびデータ ウェアハウジング サービス

テクトラは、企業がデータを効果的に統合および管理できるようにする包括的な Power BI およびデータ ウェアハウジング ソリューションを提供し、それによってビジネス インテリジェンスのアプリケーション パフォーマンスを向上させます。

当社のサービスには、カスタマイズされた Power BI レポート、データウェアハウジングの設計と実装、データの統合と最適化が含まれます。当社の専門家チームは、企業の特定のニーズに基づいてカスタマイズされたソリューションを提供し、膨大な量のデータから最も価値のあるビジネス上の洞察を導き出すのを支援します。

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