AI（人工知能）AIによるデータ分析とは？活用事例とAIエージェントとの関連性を解説
こんなこんな課題に心当たりはありませんか。全社のデータは溜まっているのに、現場の意思決定に十分つながっていない――しかも「AIで分析すれば何とかなる」という期待ばかりが先行している。情報収集を進めるほど、ツールや基盤の選択肢が多すぎて決め手...
AI（人工知能）
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AI（人工知能）AIエージェントを作れるCopilot Studioとは？業務での使い方・事例を3つご紹介
「AIを使えばもっと業務が楽になるんじゃないか？」そう思いながらも、生成AIとAIエージェントの違いがよく分からず、「結局どこから手を付ければいいのか…」と迷っていませんか。最近よく耳にするMicrosoft Copilotも、実際には“文...
AI（人工知能）相関分析とは？ 業務に活用できる基本的な使い方をわかりやすく解説
現代のビジネス環境では、企業は膨大な量のデータにアクセスできるようになりました。しかし、データの蓄積そのものが価値を生むわけではありません。重要なのは、そのデータをどのように活用し、経営判断に活かすか?ということです。ここでは、相関分析とは...
AI（人工知能）クラスタリングと分類、AI分析で最初に混乱する「2つの違い」
ChatGPTやCopilotなど、生成AIを試して「業務にも使えるかも」と感じた方は多いでしょう。資料作成などの業務支援ではすぐに効果が見え始めています。一方で、AI分析に踏み込もうとすると、こんな疑問が立ちはだかります。 「分類とクラス...
AI（人工知能）AI OCRとは？面倒な手入力を“自動化＆翻訳”までしてくれる時代の文字認識
毎月の請求書、手書きの申込書、FAXで届く帳票…「これ、まだ人が入力してるの？」そう思ったことはありませんか？あなたがDX推進を担う経営企画なら、日々の現場から出てくる“非効率なルーティン”を見逃せないはず。でも、ChatGPTなど生成AI...
AI（人工知能）1つの画面で“複数のAI”が動く世界──Microsoftの『Agentic World』を読み解く
生成AIの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIを業務にどう組み込むかを模索しています。そんな中、Microsoftが次のステージとして打ち出しているのが「Agentic World」という新しい業務のかたちです。生成AIによる業務支援にと...
AI（人工知能）業務自動化はしたいけど、結局進まない。その“詰まり”を解消する方法とは？
業務の効率化を図りたいが、どこから手を付けていいかわからないと悩んでいる方へ。RPAを活用した業務自動化は、業務の煩雑さから解放され、時間とリソースを最大限に活用するための強力な手段です。しかし、どの業務を自動化すべきか、またその効果をどの...
AI（人工知能）生成AIの先にあるもの。 「ビジネスパートナーAI」とは、どのような存在か？
生成AIを活用して業務効率化を進めている企業が増えていますが、多くはまだ補助的な役割にとどまっています。次に目指すべきは、全社規模のプロセス効率化を実現し、データから価値を引き出す「ビジネスパートナーAI」です。顧客離脱予測や需要予測、請求...
AI（人工知能）予測分析とは？5つの分析手法と活用事例を解説
未来のビジネスチャンスを予測し、最適な戦略を立てる――そんな課題を抱えていませんか？データを活用した「予測分析」は、売上向上やコスト削減を目指す企業にとって、今や欠かせないツールとなっています。しかし、「予測分析とは具体的に何をするのか？」...
AI（人工知能）AI導入で小売業を次のステージへ：5つのシナリオと実践ステップ
オンラインとオフラインが融合した現代のショッピングモデルは、小売業界に多くのチャンスをもたらす一方で、価格競争や顧客離れといった課題も生み出しています。顧客のロイヤルティを維持し、オンラインでもオフラインでも優れたショッピング体験を提供する...
AI（人工知能）BI分析で直面する課題を解消！データウェアハウスが企業にもたらす利点
Power BI は、企業のデータを豊富なビジュアル ダッシュボードとレポートに変換して、企業がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにする強力なビジネス インテリジェンス ツールです。Power BIを使用することで、販売傾向を発見...
AI（人工知能）AI導入に必要な知識と4つのステップ｜企業のAI活用を成功へ導くためのポイント3つをご紹介
日本企業が抱える労働力不足や生産性の低さ、グローバル競争力の課題に対し、AIは有効な解決策として期待されています。しかし、導入効果やコストが不透明で、AI人材の不足も多くの企業が導入をためらう要因となっています。本記事では、AI導入を成功さ...
AI（人工知能）小売業でビッグデータ分析 | 調べる5つのポイントと3つの活用事例を解説
「売上を伸ばしたい」「在庫管理を効率化したい」「顧客満足度を向上させたい」——こうした課題解決にデータ分析が有効だとわかっていても、実際にどこから手をつければ良いのか分からない方は多いのではないでしょうか？本記事では、小売業におけるデータ分...
AI（人工知能）「Microsoft Research Asia-Tokyo」設立：AIで日本と世界の課題解決へ
マイクロソフトは、アジア太平洋地域におけるAI研究とイノベーションを加速させるため、新たに東京に研究拠点「Microsoft Research Asia-Tokyo」（東京ラボ）を設立しました。この研究拠点は、世界有数の技術力を持つ日本を中...
AI（人工知能）Microsoft Research Asia-Tokyoが挑む3大AI研究テーマとは？
Microsoft Research Asia-Tokyo（東京ラボ）では、日本およびグローバルな社会・産業課題に応えるため、先進的なAI研究を推進しています。今回の記事では、東京ラボが注力する3つの主要な研究テーマをご紹介します。なお、当...
AI（人工知能）マイクロソフトが描く未来：同社が推進する3つの具体的取り組み
Microsoft Research Asia-Tokyo（以下、東京ラボ）は、AI研究を次のステージへ進めるために、3つの重要な取り組みを柱としています。これらは日本特有の課題解決に寄与するだけでなく、世界的なAI技術の進化にも大きく貢献...
AI（人工知能）Microsoft Research Asia-Tokyoが描く次世代AI人材育成プログラムとは？
Microsoft Research Asia-Tokyo（以下、東京ラボ）は、AI研究の未来を担う次世代イノベーターの育成を重要な使命としています。東京ラボは、学生や若手研究者、外部の優秀な研究者に対し、多様な成長機会を提供することで、A...
AI（人工知能）データ活用をする上で抑えるべき6つのポイント⑤データ活用の技術的な基盤
前回の記事では、分析するデータを「使いやすい形で、大事に保管することの重要性」をご紹介しました。データ分析をする際、データの分析結果は正確でなければならないし、データの保管方法も厳密でなければ、企業としての信頼性を失うリスクがあります。そこ...
AI（人工知能）Power Automateを活用した業務自動化
こんな課題、ありませんか？ 管理者 日々のデータ入力や報告書作成に追われて、重要な業務が後回しに… 管理者 複雑な承認フローや申請業務に時間がかかり、スピーディな対応ができない… 管理者 バラバラのシステムにデータが分散。統合や分析に手間が...
AI（人工知能）DXの全体像を解説：3つのステップで企業力を高める
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用して企業の事業や組織を根本的に変革し、競争力を強化する取り組みです。一般的に「DX」と聞くと、「とりあえずシステムを導入すればDX」「SaaSで業務の一部を効率化してるし、これ...
AI（人工知能）効果的なデータ活用法とは？15件の成功事例をご紹介
データ活用やAI導入に関心があっても、「実際にどのような成果が得られるか分からない」「どの分野で効果的に使えるのかが不明」という課題が多くの企業にあります。本記事では、製造業や小売業、金融業など多様な分野でのデータ活用成功事例を15件紹介し...
AI（人工知能）データ活用とは？データ戦略を考える5つのステップと6つのポイント
データ活用をどのように始めたら良いのか迷っていませんか？この記事では、データ活用戦略とは何かをわかりやすく解説し、企業がデータを効果的に活用するための具体的な目的や、実際にデータ活用を成功させた事例をご紹介します。競争力を高め、効率化だけで...
AI（人工知能）人工知能（AI）の活用事例を9件ご紹介 | AIの現在と未来
人工知能（AI）は、もはや未来の技術ではなく、日常生活の中で身近に使われるものとして多くの分野で活躍しています。AI搭載の音声アシスタントやお掃除ロボットなど、家庭内でもその便利さを実感することができ、ビジネスにおいても業務効率化や生産性向...