人工知能（AI）は、もはや未来の技術ではなく、日常生活の中で身近に使われるものとして多くの分野で活躍しています。
AI搭載の音声アシスタントやお掃除ロボットなど、家庭内でもその便利さを実感することができ、ビジネスにおいても業務効率化や生産性向上に大きな力を発揮しています。
この記事では、企業がAIをどのように活用しているのか、成功事例やさまざまな活用分野の一覧を通じて紹介します。
AI導入を検討している企業担当者の皆様に、AIが自社にもたらすメリットと、面白い導入事例をお届けします。
人工知能（AI）とは？定義と仕組みをご紹介
人工知能（AI）は、人間の知的活動を模倣するコンピュータ技術であり、学習、推論、問題解決といった能力を持ちます。ジョン・マッカーシーによると、AIとは「知能を持つコンピュータプログラムを作る科学と技術」とされています。
また、最大の特徴として、人工知能はプログラムされた指示に従うだけでなく、データから学習し、状況に応じた判断や予測を行う点です。他のシステムとは異なり、AIは自律的に進化し続ける能力を持っています。
AIの仕組み
人工知能（AI）は、センサーを通じてデータを収集し、システム内で解析・学習を行い、その結果に基づいて判断・予測を行います。
機械学習やディープラーニングにより、AIは大量のデータを処理し、経験から学習することでパフォーマンスを向上させることができます。これにより、AIは人間のように状況に応じた柔軟な対応を行えるのです。
機械学習・深層学習との違い
人工知能（AI）は、人間の知的作業を模倣する技術全般を指し、機械学習や深層学習はその中の一部です。機械学習と深層学習はAIを実現するための手段となります。
AIは広範な概念であり、知識や推論を含む一方、機械学習はデータから規則性を学び、パターンを見つけ出すことに特化しています。
一方、深層学習は、機械学習の一種であり、ニューラルネットワークを活用してデータを多層的に処理する点で、AIや機械学習より高度な学習能力が可能です。
6つの活用事例 | 意外と身近な人工知能
人工知能（AI）は、意外にも私たちの身近なところに存在しています。このセクションでは、具体的にAIが使われている身近な例をご紹介します。
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AmazonなどECのおすすめ商品の提案機能
スマホにほぼ全員がインストールしているであろう、AmazonなどのECサイトでは、AIを活用したレコメンド機能を通じて、ユーザーに最適な商品を提案しています。
AIは、過去の検索履歴や購入履歴を分析し、それに基づいてユーザーごとにカスタマイズされたおすすめ商品を表示することで、買い物体験を向上させています。
このAIレコメンド機能により、ユーザーは商品選びにかかる時間を短縮でき、サイト滞在時間や購入率の向上に繋がっており、顧客満足度の向上と売上増加が実現しています。
出典：AWS公式HP
音声認識による翻訳・要約
例えば、音声認識は、AIはオンライン会議を円滑に進める翻訳・要約ツールとして使われています。
田辺三菱製薬では、フェアユースのリアルタイム翻訳ツールを導入し、社員間のコミュニケーションを円滑にしています。
このツールは、会議や日常業務での音声認識や翻訳をリアルタイムで行い、グローバルに展開している企業内で活用されています。具体的には、オンライン会議中に使用され、会話内容を瞬時にテキスト化し、異なる言語間でもスムーズな意思疎通が可能です。
この事例では、特に聴覚障害を持つ社員や、英語を流暢に話せない社員が、会議の内容を正確に理解できるようにするために使われています。
音声がリアルタイムで文字化されるため、相手の口元が見えなくても、内容が理解しやすくなり、心理的負担を軽減しています。
また、この技術はマスク着用やオンライン会議など、対面でのコミュニケーションが難しい状況においても役立っています。聴覚障害者が文字起こしを通じて会話内容を把握できるため、業務効率が向上し、働き方改革に大きく貢献しています。
出典：マイクロソフト公式HP
自動運転車とそのアシスト機能
AIは、車の自動運転やそのアシスト機能でも活用されています。前を走る車に衝突しそうになった時に、自動でブレーキをかけてくれる一部の車がありますが、このような車にAIが搭載されています。
ティアフォーでは、「自動運転の民主化」を目指し、タクシーやトラックの自動運転サービスの実証実験中です。
自動運転技術は、すでに都市部のタクシーや物流分野で実際に使われ始めています。 例えば、東京都内の複数の地域でロボットタクシーの実証実験が行われ、物流業界では高速道路を使った自動運転トラックの試験走行が進んでいます。
ティアフォーでは、タクシーやトラックに自動運転機能を搭載することで、運転手不足や労働時間の削減といった課題を解決しています。特に、物流分野では長距離運転の負担軽減が期待され、都市部では渋滞や交通事故の減少など、交通の効率化や安全性向上にもつながっています。
AI搭載家電（冷蔵庫、炊飯器、オーブン、洗濯機）
近年は、家で気軽に使える家電でもAIが使われています。
シャープはAI技術を活用した家電製品を展開しており、家庭での調理をサポートしています。
AI搭載家電は、冷蔵庫や炊飯器、オーブン、洗濯機など、日常的に使用される家電で広く利用されています。例えば、スマホ連携機能を備えたオーブンは、献立提案や調理時間の自動設定を行い、日々の料理を簡単にします。
このAI家電は、調理の手間を軽減し、料理の質を向上させます。食材の分量や温度設定に迷うことなく、誰でも美味しい料理を作れるように支援します。忙しい家庭において、時間と労力を削減し、家事の効率化を実現しています。
出典：シャープ公式HP
チャットボットや電話自動応答システム
埼玉県や神奈川県などの自治体では、AIを活用したチャットボットや電話自動応答システムが導入され、住民の問い合わせ対応が効率化されています。
AIは、自治体の窓口やコールセンターで、住民からのよくある質問や手続き案内に活用されています。
例えば、各種手続きや予防接種に関する問い合わせ対応に使われており、AIが24時間いつでも自動的に応答します。これにより、住民は時間を気にせず情報を得ることができ、自治体職員の負担軽減を実現しています。
特に、繁忙期やコロナワクチン接種に関する問い合わせが集中する時期には、AIが迅速かつ正確に対応し、待ち時間を減らします。また、AIは多言語対応も可能なため、外国人住民にも対応でき、地域社会全体の利便性と満足度を向上させる一助となっています。
出典：03Plus公式HP
医療分野の診断・サポートシステム
医療分野では、AIを活用した診断支援やサポートシステムが各地の自治体で導入されています。IBMが提供するWatsonが代表的な例です。
この分野のAIは、例えば病院や診療所で、医師の診断を補助するツールとして利用されています。
具体的には、画像診断の解析や電子カルテの情報を基にした診断支援、さらに患者への治療提案に役立てられています。自治体や医療機関では、これにより、効率的で精度の高い医療提供が可能になっています。
このAI技術は、医師の負担軽減や診断精度の向上を実現し、特に過密な診療スケジュールや人手不足に悩む現場で有効です。迅速で正確な診断を提供することで、患者の安心感を高め、医療サービスの質を向上させています。
スマートスピーカーやお掃除ロボット
スマートスピーカーといえば、AmazonのアレクサやAppleのホームポッドなどがありますよね。これらのスマートスピーカーは、AIの音声認識や大言語モデルなどを駆使してスマートスピーカーの機能を果たしています。
そして、このスマートスピーカーは、企業のサービスでも活用されています。Estee Lauderは、スマートスピーカーを活用したスキンケアサポートを提供しています。
AIが搭載されたスマートスピーカーやお掃除ロボットは、家庭内の様々な場所で利用されています。
スマートスピーカーは、音声操作により家電をコントロールしたり、天気やニュースの確認、音楽再生などを実行でき、家庭の利便性を高めます。また、お掃除ロボットは自動で部屋を掃除することで、日々の家事負担を軽減可能です。
Estee Lauderの事例では、スマートスピーカーがユーザーのスキンケアに関する質問に答えることで、夜間のスキンケア習慣をサポートしています。このように、AI技術はパーソナライズされたケアを提供し、忙しい日常生活の中でも効率的に健康や美容を維持する手助けをしています。
出典：FINCHウェブマガジン
ここまで、AIとは何か、そして意外と身近にあるAIについてご紹介しました。
次のセクションからは、ビジネスで活用されているAIもご紹介していきます。テクトラがこれまで支援してきたAIの活用事例もご紹介しますので、ぜひ次のページにも読み進めてください。
テクトラグループが支援した人工知能の活用事例3選
人工知能（AI）は、個人レベルのサービスだけでなく、ビジネスでの活用も進んでいます。
テクトラグループでは、これまで様々なAI導入の支援を行ってきています。ここでは、その中でもメジャーな事例である以下の3つの事例をご紹介します。
- 請求書処理自動化
- 機械故障の予知保全、顧客離脱予測など
- 顧客離脱予測
エンジニアリング企業での請求書処理自動化
あるエンジニアリング企業では、AIを活用して請求書処理の自動化を実現しました。
この企業では、毎月多くのベンダーから発行される請求書の処理に時間がかかっていました。AIは、請求書の読み込み、データ抽出、CRMやERPシステムへの自動入力を担当しています。これにより、業務効率が大幅に向上し、手動によるミスも減少しました。
弊社で特に力を入れたのは、データの正確な抽出と、異なるフォーマットの請求書をAIで処理できるようにする点です。AIモデルのトレーニングや、既存のシステムとのスムーズな連携に注力し、迅速かつ正確な処理が可能になっています。
このAIソリューションによって、手作業の削減、処理速度の向上、業務負荷の軽減が実現し、従業員はより価値の高い業務に集中できるようになりました。
デジタルソリューション企業での機械故障の予知保全、顧客離脱予測など
テクトラジャパンが支援したあるデジタルソリューション企業では、AIを活用して機械の故障予知保全や顧客離脱予測を行い、業務効率と顧客維持を強化しました。
この企業では、製造業の機械メンテナンスと顧客管理にAIを導入しました。AIは、機械の動作データを分析して故障の兆候を事前に察知し、保全作業のタイミングを最適化。また、顧客データを基にして離脱パターンを分析し、マーケティング施策の改善に活用しています。
テクトラジャパンは、データの集約と機械学習モデルの構築に注力し、Azure Data FactoryやMachine Learningを使って、効率的にデータを処理。故障予測や離脱予測のモデルを開発し、最適な作業スケジューリングと顧客対応を実現しました。
このAIソリューションにより、無駄な作業が削減され、機械の稼働率が向上。また、顧客離脱を未然に防ぐことで、企業の競争力が強化されています。
高級チョコレートメーカー・小売企業での顧客離脱予測
弊社が支援したとある高級チョコレートメーカーでは、AIを活用して顧客離脱予測を行い、顧客維持に取り組みました。
この企業では、AIを使ってCRMやPOSデータを分析し、顧客の行動パターンを可視化しています。特に、売上や顧客ごとの取引データを基に、顧客が離れる可能性を事前に予測し、対応策を取るために役立てています。
テクトラジャパンが特に力を入れたのは、データの整備と可視化です。大量のデータをAzure SQLやPower BIで統合・分析し、顧客離脱の予測モデルを作成して実用化しました。
このAIソリューションにより、顧客の離脱要因を早期に特定し、マーケティング施策の最適化を図ることで、顧客満足度の向上とリピーター獲得に成功しています。
貴社ではどのようにAIを活用できるか、ご興味がある方は一度以下よりお問い合わせください。
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幅広く活躍 | 人工知能の4つの活用分野例
ここまでご紹介した事例のほかにも、人工知能は様々な場所で活躍します。ここでは、幅広い分野で活用されるAIを簡単にご紹介します。
- 製造業での活用例
- 小売業での活用例
- 医療・福祉業での活用例
- 消費財業での活用例
製造業での活用事例
顧客親密性を最大化
栗田工業では、Azureを活用した水処理現場の遠隔監視システムを導入し、業務プロセスの改善を図りました。
課題として、顧客のニーズや業務プロセスに対するフィードバックが不十分で、業務の最適化や効率化が進んでいない点が挙げられました。顧客情報の管理が各部署で分散しており、データの活用が難しかったのです。
栗田工業は、AIとDynamics 365 Salesを活用し、顧客データを一元化。これにより、顧客のニーズをより正確に把握し、迅速な対応が可能となりました。また、水処理現場では、AzureとPower BIを使って業務の効率化とトラブル解決が大幅に向上しています。
出典：マイクロソフト公式HP
予知保全・不良生産予測
スズキでは、AIを活用し、製造プロセス全体の効率化と品質向上を図っています。同社では製造ラインでの部品不良の検知やデータ分析を手作業で行っており、非効率な業務が多く存在していました。特に予知保全が不十分で、設備故障による生産ラインの停止が頻発し、コスト増加が課題でした。
この課題を解決するために、スズキではAIを製造ラインのセンサーと連携させ、リアルタイムで異常を検知し、部品の不良予測を行っています。また、予知保全システムをAIで最適化し、メンテナンスの適切なタイミングを予測することで、ダウンタイムの削減を実現しました。
AI導入により、不良品の検出精度が向上し、無駄な部品排除が削減されました。さらに、機器の故障予測が可能となり、生産ラインの停止時間が大幅に減少。これにより、コスト削減と生産性の向上に成功しています。
出典：マイクロソフト公式HP
機械管理の自動化と故障検知
ホシザキは、IoT技術を活用した「ホシザキ コネクトWi-Fi」を提供し、業務用冷蔵庫の管理を自動化しています。機器のIoT化により、温度管理の自動記録や故障の検知が可能になりました。
同社は、手書きや手入力による温度記録の負担が大きく、食品業界で義務化されたHACCP対応の書類作成に苦労していました。これにより、効率化と記録作成の自動化が必要でした。
この課題に対し、AIを使ったリアルタイムの温度管理と機器の稼働状況監視を導入し、店舗管理や設備故障の迅速な対応が可能となりました。顧客が見逃しがちな問題も検知し、業務効率が向上しています。
出典：マイクロソフト公式HP
小売業での活用事例
顧客データと人工知能を活用した店舗運営と満足度向上
イオングループは、顧客データを活用して店舗運営の改善や顧客満足度の向上を図るために、AI技術を積極的に導入しています。
同社が抱えていた課題は、300社にわたるグループ企業が保有する膨大な顧客データを効果的に活用できていなかったことです。これにより、顧客ニーズの把握や利益の最大化が難しく、デジタル化によるビジネス改革が遅れていました。
イオングループは、Azure OpenAIを含むMicrosoftの技術を利用し、商品情報自動生成や出店予測、景気動向の可視化などでAIを活用。これにより、従来の手作業を削減し、効率的な業務運営と顧客満足度の向上を実現しています。
出典：マイクロソフト公式HP
人工知能を活用した店舗在庫のリアルタイム監視とマーケティング施策
ウォルグリーン・ブーツ・アライアンス（WBA）は、世界25カ国以上で展開する小売薬局企業で、顧客満足度向上を目指したデジタル変革を進めています。
WBAが直面していた課題は、広範な顧客基盤のニーズにリアルタイムで対応し、競争の激しいヘルスケア市場で持続的に優位性を維持することでした。特に、顧客体験を向上させながら、業務プロセスを効率化する必要がありました。
AIは、WBAのデジタル戦略の重要な部分を担っています。特に、Azure上でのクラウド基盤を活用して、店舗在庫のリアルタイム可視化や顧客データ分析を行い、個々の顧客に最適なサービスを提供しています。
この結果、WBAは迅速かつ効率的な業務運営を実現し、顧客によりパーソナライズされたサービスを提供することで、顧客満足度と業績向上を達成しています。
出典：マイクロソフト公式HP
医療・福祉業での活用事例
人工知能で新薬の物質分析やデータの解析を高速に
第一三共は、医薬品の研究開発においてAIを活用し、より効率的な業務遂行を実現しています。
同社が抱えていた課題は、新薬開発プロセスにおける膨大なデータの処理や、効率的な情報管理の難しさでした。これにより、研究や臨床試験の進捗が遅れ、コストの増大が懸念されていました。
AIは、新薬の候補物質の分析や臨床データの解析で活用されています。これにより、膨大なデータを迅速かつ正確に処理することが可能になりました。
AIの導入により、データ処理のスピードが向上し、研究開発の効率化が実現しました。また、臨床試験の成功率向上にも貢献しています。
出典：マイクロソフト公式HP
人工知能を活用した自動翻訳と要約でスピーディな対応を実現
田辺三菱製薬は、Azure OpenAIを活用して、セキュリティ運用の効率化と社員のセキュリティリテラシー向上を図っています。
同社では、クラウド基盤の運用に伴うセキュリティ強化が急務でした。セキュリティアラートが英語で通知されるため、状況の把握に時間がかかり、対処の遅れが課題となっていました。
AIは、セキュリティアラートの翻訳や要約に使われており、インシデントの概要やリスクを迅速に把握できるようになりました。
これにより、インシデント確認作業が大幅に短縮され、年間550時間の作業削減を実現。また、社員のセキュリティリテラシーも向上し、効果的なリスク管理が進んでいます。
出典：マイクロソフト公式HP
消費財業での活用事例
生成AIを活用した企画のアイデア整理と資料作成
日清食品は、生成AIを活用してデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。
日清食品が抱えていた課題は、ルーチンワークの効率化と、部門ごとに異なるデータ処理により業務が煩雑化していたことです。特に営業部門では、独自の資料作成やアイデア出しに多くの時間がかかり、生産性向上が課題でした。
AIは、営業部門やマーケティング部門において、提案資料の作成や新しい商品の食べ方アイデア出しに使用されています。これにより、従業員はより創造的な業務に集中でき、時間効率が大幅に改善されました。
日清食品は生成AIの活用によって、業務の効率化と提案力の向上を実現し、各部門で高い利用率を記録しています。
出典：マイクロソフト公式HP
製造工場内の品質管理の自動化
サントリーは、Microsoft Power Appsを活用し、工場内での品質管理を効率化する取り組みを推進しています。
同社が直面していた課題は、製造現場で使用される紙ベースのチェックシートの煩雑さでした。多品種の製品を扱うため、手作業による確認作業が非効率で、時間と労力がかかる点が問題でした。
AIは、品質管理や製造プロセスの効率化に活用されています。具体的には、チェックシートの電子化により、手書き作業を排除し、データ連携を可能にしました。
この取り組みで、業務の手順漏れを防ぎ、生産の正確性を向上させるとともに、手作業による負担を大幅に削減しています。
出典：マイクロソフト公式HP
貴社でどのようなAI導入が考えられるかご興味がある方は、以下のボタンより、テクトラジャパンにお問い合わせください。
AIの具体的な4つの技術と機能
ここまでご紹介してきた人工知能の活用例は、主に以下の4つの技術・機能に支えられています。
- 画像認識
- 自然言語処理
- 音声認識
- データ分析・予測
画像認識
画像認識は、視覚的情報を解析して物体やパターンを認識する技術です。
この機能では、カメラや画像から対象物の特定、文字の認識、物体の動作の追跡などが行えます。画像認識AIにより、署名の識別、医療画像の解析、さらには自動運転車の障害物検知も可能です。
例えば、監視カメラの映像解析による不審者の検知、スマートフォンの顔認証、オンラインショッピングでの画像検索や商品の推奨など、幅広い場面で活躍しています。
自然言語処理
自然言語処理は、人間の言葉をコンピュータが理解し、処理できる技術です。
この技術により、コンピュータは文章の意味を解析し、テキストの翻訳、要約、自動返信、さらには音声からテキストへの変換などが可能になります。高度なAIでは、質問応答や感情分析も行えるようになっています。
例えば、チャットボットによる自動対応、音声アシスタントによる会話、顧客レビューの感情分析、機械翻訳など、日常業務やサービスの自動化に活用されています。
音声認識
音声認識は、人間の声をデジタル化し、文字やデータとして処理する技術です。
この技術により、音声をテキストに変換することができ、通話の録音を文章化したり、音声入力でアプリやシステムを操作することが可能になります。また、音声認識と自然言語処理を組み合わせることで、発話内容を理解し、適切に応答するAIシステムの開発も進んでいます。
音声認識は、スマートスピーカーや音声アシスタント、音声による操作、医療現場での音声記録など、幅広い場面で活用されています。
データ分析・予測
データ分析・予測とは、AIが膨大なデータを解析し、傾向を理解しながら未来の動向を予測する技術です。
この技術を使うことで、過去のデータから未来の需要や売上の予測が可能になります。例えば、販売データを基に、特定の時期や条件下での売上を予測し、商品在庫や広告の最適なタイミングを提案することができます。これにより、無駄のない運営や資源配分が可能です。
データ分析・予測は、小売業での需要予測や、物流での最適化、金融市場でのリスク管理など、さまざまな業界で活躍しています。
AI活用のメリット
人工知能（AI）を活用することで、事業の生産性が飛躍的に向上します。AIは業務を効率化し、顧客満足度と事業の成長を同時に促進します。
AI導入により、業務の正確性とスピードが向上し、ミスを減らすことができます。また、24時間稼働できるため、顧客対応が迅速になり、より高い顧客満足度を実現します。これにより、従業員は付加価値の高い業務に集中でき、結果的に企業の成長が加速します。
- 24時間体制の顧客対応が可能
- データ処理の自動化で分析精度が向上
- 作業効率向上によるコスト削減と品質改善
AI活用のデメリット
人工知能（AI）を導入するには、適切な設定や管理が不可欠であり、誤った導入が業務効率を低下させるリスクがあります。
AIの導入には、専門家のサポートが重要です。適切なデータ整理やシステム設定がなされていないと、AIは正確な判断ができず、期待する成果が得られないことがあります。
このようなリスクを回避するために、AIやデータ活用の専門家を頼ることがおすすめです。弊社のような専門家が、AIが最適に機能するためのデータ管理とシステム構築をサポートし、導入による効果を最大化できます。
テクトラジャパンでは、これまで様々なAIやデータ活用の支援を行ってきました。これまで蓄積してきたノウハウと事例をもとに、貴社での最適なAI活用をご提案いたします。
少しでもご興味がありましたら、以下のボタンからお気軽にお問い合わせください。
まとめ：AIのこれから
AI技術はすでに私たちの日常生活からビジネスの現場に至るまで、幅広く活用されています。
音声アシスタント、スマート家電、医療診断など、あらゆる分野でAIの導入は進み、今後もますますその可能性が広がるでしょう。これまでご紹介した事例は、AIの活用がいかに身近であり、効果的であるかを示しています。
一方で、AI導入には専門的な知識や適切なデータ管理が欠かせません。導入時には、AIが最も効果を発揮できるよう、専門家のサポートを得ることが重要です。
テクトラグループは、これまで様々なグローバル企業のAI導入を支援してきました。その経験と知見をもとに、貴社のAI活用も支援いたします。
AIの導入や最適な活用についてご興味がありましたら、ぜひテクトラジャパン社までお問い合わせください。
以下のボタンより、30秒程度でお問い合わせいただけます。
