AI活用を高度化するMCP　開発者と利用者が知るべきポイントを解説

近年、AIの普及・利用の進展に合せて、「MCP」という言葉を耳にされたことがあるのではないでしょうか？当ブログでは、MCPとは何か、MCPによるAI活用への影響などについて考えてみたいと思います。

MCPとは

MCPは、Model Context Protocolの頭文字からとられた言葉で、生成AIサービス企業のAnthropic社が開発したオープンプロトコルです。

OpenAI、Google、Amazon、Microsoftなど主要ベンダーが採用・追随したことで急速に普及し、AIエージェントが外部のツールやデータベースと連携する際の共通規格となっています。

これによりAIと外部システム間の連携は標準化され、簡素化し、連携コストを削減します。外部のツールやデータベースと連携が容易になることでAIの用途が高度化し進化するのに役立ちます。

MCPのメリット

MCP採用によるメリットは、以下と言われています。

連携コストの削減

各AIモデルやツールごとに異なるAPI仕様に対応する必要がなくなり、開発効率が向上します。

拡張性と柔軟性

一度MCPに対応すれば、複数のツールやサービスにアクセス可能となり、AIが利用可能なツールを動的に検出できます。

セキュリティとガバナンス

標準化されたアクセス制御メカニズムにより、機密情報へのアクセスを適切に管理しながらAIを活用できます。

従来のAIアシスタントは「チャットベースの応答」しかできませんでしたが、MCPサーバーを導入することで以下のような高度な機能を活用できるようになります。

これにより、単純なチャットボットから本格的な開発支援ツールへとAIアシスタントが進化します。

Microsoft社が提供するMCP

MCPに追随しているMicrosoftもMCPを提供しています。その特徴は以下の通りです。

①標準化されたAI連携・・・MCPによる機能

②高いセキュリティと管理性

セキュリティ機能が強化されており、エージェントがMCPサーバーを安全に利用できます。また、管理ツールを使って、エージェントごとのMCPサーバーへのアクセスを制御したり、クライアントとサーバー間の対話をログ記録して監査したりできます。

③Azureとの強力な連携

Azure MCP Serverを使用すると、AIエージェントはAzureの多様なサービスとシームレスに連携できます。

④Windowsでの機能拡張

Windows 11では、MCPによる高度なデバイス管理が強化されています。

最新のセキュリティ機能やクラウドサービスとの連携がスムーズに行われ、リモートワークやハイブリッド環境に最適化された管理機能が大きな特徴です。

MCPをどう捉えたら良いか？

クラウドサービスの提供者は自社のサービスにAI機能を搭載しようとするのに際してMCPを採用したサービスの開発が必要かつ重要となりますので、MCPへの理解習得が欠かせません。

では、AIサービスの利用者にとってのMCPとは何でしょうか？AIサービスの利用者からみれば、MCPはAIサービスの裏側での仕組みととらえることができます。

つまり、MCPを考慮すべきは、AIサービスの開発者であり、AIサービスの利用者ではないといえます。

ただ、AIサービスの利用者にとって、MCPの基本的な考え方である「AIは文脈を理解することで、より賢く、パーソナルになる」 というコンセプトを知っておくことだけは意味があります。

文脈となる適切な情報をAIサービスに提供していくことで、より改良されていくからです。

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